近日，百度宣布成立深度学习技术平台部，汇聚更多的AI科学家和架构师，进行当前国内唯一开源开放的深度学习框架PaddlePaddle的研发和推广。此举可以看出百度推动PaddlePaddle更广泛、更深入地用于人工智能研发及落地应用的目标。
百度深度学习技术平台部隶属AI技术平台体系（AIG），两位AI技术专家于佃海、马艳军分任总架构师和部门负责人。资料显示，2010年于佃海作为核心成员之一推动了百度搜索使用机器学习的排序算法；2012年，百度开始深度学习的研究，于佃海是第一批研究人员，他带头研发的深度学习技术被百度多个产品广泛应用。马艳军曾获国家科技进步奖，并曾经负责百度信息流内容的技术研发，大幅提升了信息流的用户体验，支撑了百度信息流实现高速增长。
百度于2013年成立深度学习实验室，并推出自主研发的深度学习平台，即PaddlePaddle的前身；2016年8月，PaddlePaddle正式开源。该平台对标谷歌TensorFlow，是中国首个、也是当前国内唯一开源开放的深度学习框架。
PaddlePaddle自发布后不断升级。2017年11月，百度发布更细粒度的新一代深度学习框架——PaddlePaddle Fluid；2018年7月的百度AI开发者大会（Baidu Create 2018）上，百度发布PaddlePaddle 3.0，包括完整的核心框架，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以让开发者平等便捷获取顶尖AI能力的组件。
随着PaddlePaddle的开源开放，工业界逐渐出现了以此为基础的应用。例如，北京工业大学的四位学生利用PaddlePaddle制造了一台智能桃子分拣机，实现桃子的自动分拣；援藏医生陈静飞借助基于PaddlePaddle的定制化训练与服务平台EasyDL，进行显微镜下寄生虫虫卵识别，辅助检验人员进行相关诊断；充电桩管理人员使用PaddlePaddle预测分析充电桩的工作问题，提升充电桩的稳定性。
